在人工智能深刻改变全球金融格局的当下，由澳门科技大学（澳科大）主办，上海交通大学上海高级金融学院（高金）联合主办，澳科大商学院与澳门金融科技创新研究院承办的“2025澳门金融科技创新峰会”于2025年11月23日在澳门隆重举行。本次峰会汇聚了逾300位来自全球顶尖学府的学者、金融领袖及政策制定者齐聚一堂，共同就量化投资的认识论、生成式AI的经济学影响、量子计算与AI科学家的前沿边界等议题，展开极具深度的跨学科对话，为AI在金融领域的健康发展奠定理论基石。

沪澳合作是服务国家“双循环”新发展格局与粤港澳大湾区建设战略的重要实践。高金积极响应国家战略部署，深化与澳科大合作，搭建链接全球金融科技学术、产业与政策的高端对话平台，推动沪澳资源互通与协同发展。

澳门特别行政区行政会委员陈家良，澳门特别行政区政府政策研究和区域发展局局长张作文，澳门金融管理局金融基建及资讯厅副总监谭海西，银行监察厅高级主任赖文华，澳门教育及青年发展局高等教育厅处长谭兆华，澳科大校董会副主席兼秘书长陈季敏，副校长唐嘉乐，校董苏香玫出席峰会。澳科大副校监、校长李行伟，高金副院长、金融学讲席教授严弘分别致欢迎辞。澳科大商学院院长盛妮与高金副院长张湧分别代表双方签署战略合作备忘录。

香港中文大学伟伦商业人工智能讲席教授、超量子基金创始人张晓泉，严弘，欧洲人文与自然科学院外籍院士、欧洲科学院院士、上海交通大学自然科学研究院院长、上海交通大学重庆人工智能研究院院长金石，康奈尔大学约翰逊商学院金融学教授、Rudd Family管理学讲席教授、Chainlink Labs高级经济学家、HoloBit首席科学家丛林，芝加哥大学布斯商学院Joseph Sondheimer计量经济学和统计学讲席教授修大成，香港城市大学首席人工智能总监、清华大学惠妍讲座教授、智能产业研究院（AIR）首席科学家、香港人工智能与科学研究院院长马维英，Rakuten集团AI与数据部资深研究科学家Colin Rowat从不同维度剖析了AI+金融的机遇与边界。

峰会圆桌讨论环节由高金兼聘教授、汇付天下有限公司董事长周晔主持，国泰海通公司首席信息官俞枫，亚洲开发银行首席信息官洪劲松，易方达基金管理有限公司首席信息官刘硕凌参与讨论。

李行伟在致辞中表示，目前正处在一个由人工智能驱动的深刻变革时代，金融行业首当其冲。面对浪潮时既要勇于创新，亦要审慎辨析技术风险，坚守合规伦理。澳门正积极推动经济适度多元发展，加快建设现代金融中心。澳科大作为立足澳门的研究型大学，有责任搭建高层次交流平台。本次与高金的合作，是沪澳学术协作的重要实践，体现了两地资源互补、共同推进金融科技创新的决心。期望峰会能凝聚共识，促成务实合作，为金融业发展提供兼具国际视野与本地洞察的可行路径。

严弘在致辞中表示，人工智能与金融正迎来历史性交汇，生成式AI、量子计算等前沿技术深刻重塑行业逻辑。澳门作为国际窗口，正加速建设现代金融中心，此次澳科大与高金的合作正是沪澳学术协作与资源互补的重要实践。高金围绕科技金融、数字金融与可持续金融三大方向，持续推动产学研深度融合，并依托科研体系与合作生态，推动区块链、大数据风控、AI投顾等领域的深度研究。通过持续优化课程体系，高金致力于培养既懂金融又掌握科技的复合型人才，打造驱动金融科技创新的思想源泉与人才高地。

▲ 澳科大商学院与高金签署战略合作备忘录

峰会开幕式上，盛妮与张湧分别代表双方签署战略合作备忘录。在陈季敏与严弘的共同见证下，双方约定未来将在金融科技领域加强合作，共同推动人才培养、前沿研究及创新项目孵化，深化沪澳两地产学研协同发展。

主旨演讲环节，张晓泉首先为量化投资正本清源，致力于在市场噪音中构筑一方理性的学术高地，倡导行业回归研究的“第一性原理”。他表示，金融行业正处于从“人本决夕”迈向“机器决策”的关键转型期，然而市场往往在技术浪潮中迷失于单纯的算力竞赛。真正的 AI 赋能应追求方法论的创新与模型的稳定性，而非片面追求预测精度的虚高。

在宏观经济与劳动力市场层面，严弘深入剖析了生成式AI的双重效应。他提出，尽管AI在短期内可能因“替代”效应引发部分岗位流失与就业风险，但从长远来看，其“增强”效应将显著提升高技能人才的生产效率与薪资水平，进而优化企业的人力结构。这一过程推动企业从“预期溢价”逐步转向“基于重组后效率的再定价”，最终在提升人均产出的同时，促进企业整体估值的持续增长。

面对计算能力的物理瓶颈，金石展示了量子计算在金融工程中的突破性潜力，介绍了独创的「薛定谔化」算法，该算法能将非线性金融模型转化为量子力学方程，有望解决传统算力无法处理的高维衍生品定价难题。

丛林以在线演讲形式阐述了生成式AI对投资管理的重塑作用，提倡利用目标导向的强化学习与“智能代理”技术，构建融合链上经济与AI代理的新型金融基础设施，实现资产配置的高度智能化。

针对金融数据分析的痛点，修大成强调在“高噪声、弱信号”的环境下，必须审慎选择模型以避免过度拟合，并创造性地提出将大语言模型作为蕴含人类智慧的“先验知识库”，以辅助经济学洞察而非盲目预测。

视角转向基础科学领域，马维英展示了“AI科学家”的前瞻概念，指出通过构建智能代理与闭环系统，科学发现正从传统试错模式转向自动化的智能模拟范式，这将极大加速生物医药与新材料的研发进程。

Colin Rowat在演讲中呼吁业界保持理性，建议将大语言模型视为具备能力但会犯错的“人类员工”，必须结合领域专家监督与确定性工具辅助，以确保金融交易决策的精确性与可靠性。

圆桌讨论环节，周晔、俞枫、洪劲松、刘硕凌围绕着“AI与普惠金融”主题，就人工智能如何降低金融服务门槛、扩大服务覆盖面、提升效率以及其中面临的数据安全、算法公平等挑战进行了深入探讨，为推动AI技术在金融领域的健康发展和深度应用提供了宝贵思路。

峰会期间适逢高金GES（原DBA）6期班毕业五周年活动，高金代表团一行获澳门特别行政区第五任行政长官贺一诚亲切会见，并先后参访了澳门碳交所、蚂蚁银行（澳门）及汇丰保险等机构。