6月9日，交大高金师生走进泉果小院，开启了一场金融文化探索之旅——了解泉果文化、揭牌实习基地、分享“AI在金融中的应用”碰撞智慧。本次参访以与校友、教授面对面交流为契机，助力同学们沉浸式感受投资领域的文化底蕴与哲思，在思想交融中拓宽认知边界，为职业发展厚植新动能。 

01 漫步泉果小院

在陆家嘴与浦东嘉里城繁华交汇处，喧嚣的金融街区里藏着一方幽静的天地——泉果基金。泉果二字，出自易经中的“山下出泉，君子以果行育德”，小院里处处体现着周期、本源与成长的智慧。这份“闹中取静”的选址理念，正如泉果基金董事长任莉所言，是为了在喧嚣的金融环境中辟出一方精神修炼之地，让员工的工作能在宁静中深入。

院落里，生机勃勃的柚子树、石榴树、橘子树、杨梅树（正值采摘季）和樱桃树（区别于樱花树）错落其间。最令同学们兴奋的莫过于锦鲤池，只需轻轻跺脚，“聪明”的锦鲤便会聚拢而来。大家笑称，泉果可能是“唯一一家可以带薪摸鱼”的公司。

02 解码泉果基因

进入室内，泉果的文化气息扑面而来。爱心造型的第一年涌泉日（感恩日）Q版员工签到板，体现了扁平化、家庭般的氛围；第二年签到则让每个人写下名字投入盒子，共同组成“泉果”二字，寓意集体共创。公司LOGO泉果双环设计深含巧思：左环选用故宫传统色“延维”，水纹涟漪，代表源头活水（泉）；右环选用用故宫传统色“檎丹”，对应野生苹果成熟的颜色，象征硕果（果），同时也是泉果的英文名称“Origin”的首字母“O”的呈现。

泉果基金任莉董事长介绍到：“专注于因上努力，泉果是一个家庭，一所学校，一支军队。”

一个家庭：强调信任、互助与共享，像家人一样，相依、相识、相伴，一起建立长期的信任和关爱；

一所学校：公司极度重视多元思维和认知提升。标志性活动“泉果无限对话”至今已举办112期（李祥林教授为第112位分享嘉宾），内容主题涵盖金融、科技、人文、历史等多元领域，大家齐聚一堂，向来自各行各业前沿的专家、学者、企业家、科学家们学习探讨，一起多元碰撞、群智激荡；

一支军队：坚持做难而正确的事情不容易，要像军人一样众志成城，纪律严明，打胜仗、结硕果。

人才策略上，泉果强调“投资员工就是投资未来”。公司90后、00后员工占比近70%，形成多层次人才梯队。任莉董事长多次提及“多元化思维”，作为初创公司，泉果鼓励员工尝试不同板块、不做“螺丝钉”，欢迎各领域的优秀人才，“只要品学兼优，追求卓越，无论是金融和理工科相关专业的，还是艺术、哲学、历史、文学等专业的，都可以‘对口’泉果。”

03 实习基地授牌

上海交通大学上海高级金融学院与泉果基金举行“金融人才联合培养实习基地”授牌仪式。交大高金金融实践教授、职业发展中心学术主任李祥林教授、职业发展中心张洁玮主任、王嘉老师，泉果基金董事长任莉、孙媛老师等共同见证。

此次实习基地的落地，不仅是交大高金深化“产学研用”协同育人模式的重要实践，也是泉果基金践行“人才是第一资源”理念的关键一步。

双方均表示，未来将持续拓展合作维度，积极搭建“学术+实践”桥梁，助力“懂理论、会实战、有担当”的复合型人才培养。

04 学长学姐心声：买方投研的真实图景与泉果特色

泉果基金研究员罗开澜学长和夏若瑜学姐分别分享了买方投研的实战经验、泉果的独特之处以及对同学们实习择业的建议：

罗学长：

罗学长首先分享了他的二级市场投研心得，他认为投研是“认知+心态的变现”，买方重胜率、卖方重赔率。研究员工作分为“机会发现”与“机会发掘”，前者如“找矿”，通过案头研究、调研等寻找线索；后者如“挖矿”，深入跟踪、建模分析。他强调要认清自身性格与思维特点，选择适合的工作方式，如资源型、逻辑型或博弈型，形成自洽的策略框架。除此之外，他也分享了自己在泉果的工作感受，他提到研究部的氛围纯粹，领导懂得研究员需求，公司培养体系细致，给予新人充分成长空间。

夏学姐：

夏学姐首先感谢了高金CDC老师的指导，强调同学们求学过程中能够实习与实践的重要性。关于工作经历，她提到在泉果，投研权责分明，鼓励研究员提出不同观点，团队交流氛围轻松，每月的团建也可以促进同事关系。她建议同学们在实习中专注完成小课题，展示能力，与带教和领导积极沟通，同时保持诚恳虚心的态度，注重复盘与自我反思，不断完善研究框架。

05 洞见未来：李祥林教授深度解读AI如何重塑金融业

李祥林教授作为“泉果无限对话”特邀嘉宾进行了重磅分享—《AI and Applications in Finance》。李教授以其横跨学界、业界（前中金首席风控官、花旗银行和巴克莱资本全球信用衍生品数量分析和研究负责人）和金融教育的独特视角，为大家揭示了AI对金融业深刻且加速的变革。

AI已来：从历史到现实的金融渗透

李教授回顾AI发展史，指出其在经历两次低谷后，因深度学习突破而迎来真正复兴。他分享了微软前首席AI科学家邓力教授的故事：语音识别准确率从50%（无用）到HMM模型的65-70%（被关注），再到DNN模型的90%+（被攻克），展示了技术突破的临界点效应。金融领域许多应用正处在这一临界点突破的路上。

实践远超前沿：李教授强调，金融科技的实践往往走在学术发表之前。他以低调神秘的文艺复兴科技公司（Medallion基金）为例：其创始人来自IBM语音识别团队，核心是海量数据和几十年机器学习应用。“当我们开始讨论AI改变金融时，人家其实已做了几十年。”城堡证券（Citadel Securities）以极少人力创造巨额收入的案例，再次印证技术对金融效率的革命。

AI颠覆金融的三大核心驱动力

• 颠覆传统思维模式：

正态分布的局限：传统金融理论（如CAPM）过度依赖正态分布假设，但现实市场存在显著的“肥尾”风险（极端事件频发）。方差并非理想的风险度量指标（投资者更关注特定收益目标下的下方波动）。

从“简化假设”到“逼近真实”：李教授引用统计大师Leo Breiman的《两种文化》指出，传统科学方法（观察->抽象->假设->验证）为简化问题而提出的假设本身可能就是问题。机器学习摒弃了这些简化假设，致力于用尽可能复杂的模型去无限逼近真实世界的问题。他举例说明基于尾部风险构建的投资组合表现可显著优于传统方法。

• 处理全方位（多模态）信息：

现代信息是文字、表格、图像、声音的融合。李教授指出，AI（尤其是大模型）具备同时“消化”海量多模态信息的能力（如一次处理相当于10本书的400万Token文本），远超人类极限。

李教授提到知识图谱在分析复杂企业关系网络（如安邦、海航）中的强大应用，以及实时车载数据对传统车险定价模型（基于问卷分组和平均经验）的颠覆（实时个性化定价）。

• 强大的信息处理与推理能力：

因果推断的突破：传统统计认为观察数据难以进行因果推断，需依赖随机对照试验。但随着数据量剧增，当观察数据近乎“全样本”时，机器学习正成为因果推断的新前沿。LLM的涌现能力（如复杂推理）更是在打破这一难题。

超越人类专家：李教授分享了前沿实验：利用基础模型+RAG（检索增强生成）技术，在导入哥伦比亚经济学课程和CFA资料后，模型在基础金融课程测试准确率达90%+，接近顶级学生水平。DeepSeek模型甚至在1分钟内解出高金顶级学生（5/200能解）级别的复杂数学题。

金融大模型与AI的未来

• 专用模型 vs. 通用模型+领域增强：

李教授认为，像彭博GPT团队已解散，打造纯金融大模型成本过高且不必要。更现实的路径是基于强大开源/通用基础模型（如提及的DeepSeek），通过注入金融领域数据和知识（RAG、微调）来构建应用。

• 智能体（Agent）是方向：

AI的未来在于能自主执行任务的智能体（Agent）。李教授提到Open Finance等尝试，探索基础模型在金融场景（如教育、研究、交易）的Agent化应用框架。

• 金融教育的转型：

李教授结合其推动高金金融科技项目的经验强调，未来金融人才需复合型知识结构（金融+数学+计算机）。他倡导“向金融教授学金融，向数学教授学数学，向计算机教授学编程”，并展示了高金如何系统性地教授C++（底层效率）、数据库（SQL/NoSQL）、区块链（密码学基础）、大数据处理（Hadoop/Spark）等硬核技能，培养面向AI时代的金融科技人才。

结语

此次泉果之行，不仅让同学们领略了“泉至清，木至华，果至硕”的独特企业文化与小院哲思，更通过任莉董事长对长期主义与人才价值的阐述、学长学姐对买方投研的实战洞见，尤其是李祥林教授对AI重塑金融业的深邃前瞻，完成了一次知识的深度浸润。泉果基金正如其名，在金融的沃土上，以清泉般的初心深耕，以多元的养分培育人才，静待智慧之果的丰硕。李教授引人深思的分享，提醒同学们在投资的长河中，唯有拥抱变革、持续学习、拓展认知边界，方能在AI驱动的金融未来中把握先机。这份“闹中取静”的智慧与直面未来的勇气，正是此行最大的收获。

同学感言

“这次参访泉果基金，给我留下了非常深刻的印象。泉果基金作为一家年轻有朝气的公司，仅用三年时间，便凭借其小而精的团队赢得了业界的广泛认可。泉果小院内，繁茂的果树，池中的锦鲤，无一不传达着公司内部‘泉至清，木至华，果至硕’的文化，让我感受到对员工浓浓的人文关怀。任总和学长学姐分享时都提到，泉果是一家特别关注员工成长的公司，泉果独有的‘无限对话’活动，至今已邀请了上百位各界大咖来分享，无疑便是这一理念的最佳体现。李教授的无限对话中，提到了目前AI在金融中的一些前沿应用，他举的‘观察值能否用于因果推断’的例子，让我意识到数据规模的力量和机器学习的强大功能。感谢泉果和高金CDC的老师们提供如此宝贵的机会。”

——25MFG王同学

“踏入泉果小院的那一刻，我便感受到这是一家与众不同的公司。小院的设计充满巧思，随处可见对生活的热爱：果树掩映、花团锦簇、锦鲤游弋，整体氛围更像一个温馨的家，而非传统意义上的办公场所。这种生活化、人性化的空间，恰恰映射出泉果独特的企业文化‘一个家庭、一所学校、一支军队’。在这里，员工既能感受到家庭般的温暖与关怀，也能获得如学校般的学习与成长，更能在如军队般高效、严谨的氛围中协同奋进。这种对‘人’的关注和对文化建设的高度重视，与泉果坚持的长期主义投资理念高度契合—不急于追逐短期的收益起落，而是着眼于人的持续发展和企业的长期价值成长。此次参访不仅让我深刻感受到泉果作为一家优秀企业的独特气质，也为我思考职业发展与企业价值带来了很多启发。”

——MFG楼同学

“这次参访泉果让我收获颇丰，更加深刻感受到其独特文化与风格，‘泉果是一个家庭、一所学校、一支军队’。学长学姐的经验分享让我们感受到泉果愿意给新人成长空间。无限对话平台邀请各界专家分享观点与见解，大家共同探讨可以激发思考。这里践行着‘因上努力，果上自成’的理念，鼓励我们脚踏实地，收获理想结果，是一个充满温度与力量的成长沃土。”

——MFF罗同学

“此次参访泉果基金，为我开启了一扇全新的认知之窗。踏入泉果基金，便被其独特氛围所感染。远离喧嚣的办公环境，体现着泉果追求宁静致远的态度。任总对泉果文化的介绍，展现出公司对员工发展的高度重视，‘家庭、学校、军队’的理念，既营造了温暖的团队氛围，又促进员工持续学习、高效执行； ‘涌泉日’ 所蕴含的人才理念，更显企业温度；学长学姐直击本质的分享，也让我对投研行业有了更深思考。这次参访，不仅加深了我对金融投资的认识，更让我感受到一家优秀企业的文化魅力与责任担当，收获满满，期待未来能有更多机会深入学习。”

——FMBA吴同学

“有幸参访泉果基金，收获颇丰。踏入其中，便能感受到其独特的文化魅力，如春风轻拂，令人心生欣悦。舒适安静的环境，宛如一方净土，能让人静心专注，是让人羡慕的投资的地方。‘因上努力，果上自成’的理念让人记忆深刻。此次参访，刷新了我对投资行业的认知，也让我无比期待未来能与之有更多交流。”

——PTMBA苏同学

“近日有幸参访了泉果基金。办公地点闹中取静，仿佛世外桃源。印证了如我们投资需要静下心来，才能硕果累累。也听到了泉果作为公募的后起之秀发展迅速一路的心路历程，感慨万千。李教授给我们讲述了AI在金融界的应用也是令我们收获良多。在未来我们不会被AI取代但一定会被会用AI的人取代。”

——PTMBA陈同学

泉果伙伴感言

“听了李祥林老师的分享，印象最深的是，以往的金融的理论基本都是基于均值-方差，而金融实践从来不是基于均值-方差的。过去用均值-方差的统计分析有很大程度是无奈，因为对数据的处理和获取分析的能力非常有限，只能通过均值和方差这样的统计量去逼近。机器学习带来的首先就是打破统计性的思维的机会。机器学习的分析过程是通过观察、抽象、验证、改进的循环过程，假设是最重要的。过去要求去解析，现在只要去进行模拟逼近，是从方法上的全新的路径。”

——泉果伙伴A

“聆听李祥林教授关于‘AI 在金融中的应用’讲座，深感启发。教授深入剖析了AI 的发展如何领先于人类，从风险评估借助大数据与算法实现高效精准，再到多模态金融应用，展现了AI 的强大赋能。另外我也思考了AI 在带来高效便捷的同时，也需筑牢安全防线。未来，金融从业者需不断学习，拥抱科技变革，以适应智能化金融时代，推动行业稳健发展。”

——泉果伙伴B

“李祥林教授的分享提到了要拥抱全新的思维，尤其统计学和机器学习是两种不同的思维很有启发。在李教授推荐的论文《Statistical Modeling: The Two Cultures》中指出，在统计建模领域，有两种文化，第一种认为数据的生成过程是已知的（或者说可以假设的），而另一种任务数据的生成过程是复杂和未知的，也就是类似机器学习的方法。这是对‘数据生成工程’的基本假设的区别。这让我意识到，要审视自己的一些思维惯性。比如在分析某些复杂问题时，曾经学习的统计模型也许就是不适用的，就像论文中提到的，在预测中，simplicity 和accuracy 往往是冲突的。”

——泉果伙伴C

“感谢李教授的精彩分享，教授从更加学术的方面帮我们剖析了 AI 在金融领 域的应用。教授提到，学术论文批判性地指出了传统统计建模的局限性，而 AI 特别是 机器学习的发展，代表了另一种强大的‘算法模型文化’。AI 不再拘泥于预设的 理论方程，而是直接从海量数据中‘学习’复杂、非线性的模式和关联。因此具 体到咱们行业，AI 能够揭示传统模型和统计工具难以捕捉的市场动态、风险因 子和投资机会，也更能应对复杂性与不确定性，类似拥有‘黑盒’的学习能力。那么对于我们在应用 AI 模型的时候，按照原来传统的方式可能需要先建立 模型，再跑个数据再对未来进行预测，那么按照现在 AI 的能力就可以直接更加 直接的去询问 AI 有什么对策，就像教授提到的应对未来就要‘Just do it’，先 行动，再去修正，再去试错。这样可以更加高效的落地我们的目标。”

——泉果伙伴D

“李教授分享提到，为什么AI 会改变我们未来的世界，第一点是全新的思维；第二点是机器学习能利用全方位的信息，把这些信息变成数字化之后，它的信息都是等价的；第三点是处理信息的能力。未来金融业的比拼，早已超越了单纯的产品或服务层面，更核心的是金融科技能力，尤其是对AI 的深度理解和应用能力。非常详实的分享，里面的例子值得我们再反复消化学习。”

——泉果伙伴E

“李祥林教授为我们深入剖析AI 在金融中的应用现状、机遇与挑战。AI 的发展一定会改变未来的金融业和未来的世界，AI 的变革力源于其‘思维进化’与‘信息革命’的结合。金融业需主动适应这一趋势，将AI 作为‘超级外脑’，而非简单工具，才能在未来的智能金融时代占据主动权。打破常规思维，重新思考问题，培养金融科技人才，是长期且持续要做的事。AI 不会完全取代金融业，但会重塑其形态。主动拥抱AI 技术本质上是人类智慧与机器智能的协同进化，也是应对未来的正确路径。”

——泉果伙伴F